El aprendizaje automático se deriva del campo de la inteligencia artificial, que utiliza algoritmos para encontrar patrones naturales en los datos para el desarrollo de ordenadores. Estos datos se utilizan para tomar mejores decisiones y hacer predicciones en aplicaciones.

El mercado del chip de aprendizaje de máquinas ha experimentado un crecimiento significativo a lo largo de los años, debido al aumento de los grandes datos en diversos campos y al aumento de la tasa de despliegue en las regiones en desarrollo.

El mercado global de chips de aprendizaje de máquinas está segmentado en función del tipo de chip, la verticalidad de la industria, la tecnología y la geografía.

El proceso de predicción

Este proceso predictivo se hace gracias al aprendizaje. Casi siempre ha estado ligado al procesamiento de texto, voz, imagen y vídeo. Se utilizan una serie de capas de unidades de procesamiento no lineales para extraer y transformar las características.

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