tendencias tecnologicas

Los dispositivos plegables llegan al mercado. El nuevo dispositivo combina la funcionalidad de una pequeña Tablet y un Smartphone.

Un teléfono plegable será el símbolo de estatus de tecnología vanguardista. Las pilas de infraestructura y la gestión de modelos se simplifican con las nuevas herramientas.

Algunas de las áreas de investigación incluyen la búsqueda y el desarrollo de nuevos materiales para aplicaciones en automoción a través de la química cuántica.

Principales tendencias en tecnología de datos y análisis

La analítica aumentada, la inteligencia continua y la inteligencia artificial explicable se encuentra entre las principales tendencias en la tecnología de datos y análisis.

La historia de los datos y el análisis es una historia que evoluciona constantemente.

La supervivencia continua de cualquier negocio dependerá de una arquitectura ágil y centrada en los datos que responda al ritmo constante de cambio.

La gran cantidad de datos, combinada con el aumento de las potentes capacidades de procesamiento que permiten las tecnologías de la nube, significa que ahora es posible entrenar y ejecutar algoritmos a la gran escala necesaria para realizar finalmente todo el potencial.

Analítica aumentada

Será el principal punto de venta para las soluciones analíticas. La analítica aumentada interfiere en el mercado de datos y analítica porque transformará la forma en que el contenido analítico se desarrolla, consume y comparte.

Gestión de datos aumentada

La gestión de datos aumentada utiliza las capacidades de aprendizaje de la máquina y la tecnología para crear categorías de gestión de datos que incluyen calidad de datos, gestión de datos maestros, gestión de metadatos, integración de datos, sistemas de gestión de bases de datos autoconfigurables y autoajustados.

Inteligencia continua

Se trata de un patrón de diseño en el que se combinan los análisis en tiempo real con las operaciones de negocio, procesando datos actuales e históricos para prescribir acciones en respuesta a los eventos. La inteligencia continua representa un cambio significativo en el trabajo del equipo de datos y análisis.

Explicable

Se está utilizando cada vez más en la gestión de datos. En las plataformas de ciencia de datos consiste en generar una explicación de los modelos de datos en términos de precisión, atributos, estadísticas de modelos y características en lenguaje natural.

Gráfico

La analítica gráfica es un conjunto de técnicas analíticas que ayudan a las empresas a explorar las relaciones entre entidades de interés, tales como transacciones, procesos y personal.

Tejidos de datos

El tejido de datos se trata de un marco de gestión de datos único y coherente. Su objetivo es permitir el acceso sin fricciones y el intercambio de datos en un entorno de datos distribuido.

Análisis conversacional

Las consultas analíticas se generarán a través de búsquedas, procesamiento de lenguaje natural o voz, o automáticamente. La necesidad de analizar combinaciones complejas de datos y de hacer el análisis accesible a todos en la organización impulsará una mayor adopción, permitiendo que las herramientas de análisis sean tan fáciles como una interfaz de búsqueda o una conversación con un asistente virtual.

Las nuevas soluciones de usuario final que aprovechan las técnicas se construirán con soluciones comerciales en lugar de plataformas de código abierto.

Cadena de bloques

Las tecnologías de contabilidad distribuida parecen prometedoras en el área de análisis de datos debido a la posibilidad de que proporcionan confianza descentralizada a través de una red de participantes no confiables.

Servidores de memoria persistente

Las tecnologías de memoria persistente tienen como objetivo reducir los costes y la complejidad de la adopción de arquitecturas habilitadas para la computación en memoria.

Written by cadiz-virtual